Gephi ile Tarih Araştırmalarında Sosyal Ağ Analizi
Eğitmen: Dr. Onur Öner
Ders İçeriği
Bu modülde SNA yöntemiyle tarihsel belgelerin içerisinde bulunan kişiler, kurumlar, yapılar gibi daha birçok verinin birbiriyle olan ilişkisi ve bu ilişkilerin mahiyeti analiz edilecektir. Böylece bu analiz birimlerinin salt okuma ile gözlemlenemeyecek olan tematik ilişkileri ve bu ilişki dinamiklerinin tarihsel bağlamı nasıl şekillendirdiğine odaklanılacaktır. Bu modülde tarihsel verilerin nasıl ağ analizi için uygun veri setlerine dönüştürüleceği, Gephi yazılımının nasıl kullanılacağı ve metinlerin veriye dönüştürülüp standartlaştırılma süreçleri ele alınacaktır. Ayrıca sosyal ağ analizinin tanımı, teorisi, kapsamı ve farklı disiplinlerdeki uygulamaları üzerinde durulacaktır. Katılımcılar Gephi'nin temel tekniklerini öğrenirken, tarihsel materyaller üzerinden somut örneklerle yazılımın pratik kullanımını da deneyimleyeceklerdir. Modül tarihsel verilerin ağ analizi yoluyla değerlendirilmesi ve bu sürecin çeşitli sorunlarına çözüm bulma yöntemine dair katılımcılara bir bakış açısı sunmayı amaçlamaktadır.
1. Ders: Sosyal Ağ Analizine Giriş
Bu oturumda Sosyal Ağ Analizi'nin (SNA) tanımı ve gelişimi ele alınarak, SNA'nın temel teorik çerçevesi ve tarihçesi sunulacaktır. Ayrıca SNA'nın temel kavramları ve terminolojisi üzerinde durularak, çeşitli disiplinlerdeki uygulama alanlarına örnekler verilecektir. Bu bağlamda, sosyal ağ analizinin kapsamı ve metodolojik yaklaşımları da tartışılacaktır.
2. Ders: Gephi ile Sosyal Ağ Analizine Giriş: Arayüz Kullanımı ve Tarihsel Verilerin İşlenmesi
Bu oturumda Gephi yazılım platformunun sosyal ağ analizlerinde nasıl kullanılacağına yönelik temel bilgiler aktarılacaktır. Katılımcılar, Gephi'nin kullanıcı arayüzüne ilişkin genel bir bakış elde edecek ve yazılımda tarihsel verilerin metinden veriye dönüştürülme süreci ile verilerin nasıl standartlaştırılacağı üzerine yoğunlaşılacaktır.
3. Ders: Tarihsel Verilerin Gephi ile Görselleştirilmesi ve Analizi
Bu oturumda tarihsel verilerin Gephi aracılığıyla nasıl görselleştirileceği ve analiz edileceği konusunda derinlemesine bilgi sağlanacaktır. Görselleştirme sürecinde kullanılan temel araçlar ve teknikler incelenecek, örnek uygulamalar aracılığıyla elde edilen sonuçlar değerlendirilecektir. Ayrıca analiz süreçlerinde karşılaşılan yaygın zorluklar ve bu zorluklara yönelik çözüm önerileri de tartışılacaktır.
Ders Günü
Şubat 2025
Toplam Ders Süresi
11 Saat
Kontenjan
20